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L’impact de l’intelligence artificielle sur le management

L’impact de l’intelligence artificielle sur le
management

L’impact de l’intelligence artificielle sur le
management

Résumé

L’intelligence artificielle est un des enjeux des prochaines années, à plus d’un titre.

Ce mémoire a pour objet d’en étudier l’impact, en matière de management, et d’évaluer si son avènement dans les organisations peut constituer une opportunité managériale. Apparaissant dans le prolongement de la transformation digitale, l’avènement de l’IA va bouleverser le travail et accélérer les modifications des organisations publiques ou privées, déjà engendrées par la transformation digitale.En ce sens, il s’agit d’une opportunité pour les organisations de revoir leurs modèles managériaux.

L’horizontalisation de la hiérarchie, la collaboration accrue, la transversalité, les expériences usagers et collaborateurs, l’intelligence collective ou les méthodes de management agile sont abordés dans ce mémoire comme des pistes visant à faciliter l’avènement futur de l’IA.

Le manager est au cœur de ces solutions, dans une posture de manager augmenté.Les services d’incendie et de secours bénéficient également d’orientations en la matière au regard des enjeux de progrès que peut leur apporter l’IA.

Mener la transformation digitale ou organiser les conditions d’épanouissement de l’intelligence collective font partie des 14 orientations proposées.

Abstract

Artificial intelligence is one of the challenges of the coming years, for more than one reason. This thesis aims to study the impact, in terms of management, and to evaluate if its advent in organizations can constitute a managerial opportunity.

Appearing as an extension of the digital transformation, the advent of AI will disrupt the work and accelerate the changes in public or private organizations, already generated by the digital transformation.In this sense, it is an opportunity for organizations to review their managerial models.

Horizontalization of the hierarchy, increased collaboration, transversality, user and collaborator experiences, collective intelligence or agile management methods are discussed in this thesisas ways to facilitate the future advent of AI. The manager is at the heart of these solutions, in a position of increased manager.

The fire and rescue services also benefit from guidelines in this area with regard to the stakes of progress that the AI can bring them.

Leading the digital transformation or organizing the conditions for the development of collective intelligence are among the 14 orientations proposed.

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